Google DeepMind İnternet Bağlantısına ihtiyaç Duymayan “Gemini Robotics On-Device” Modelini Tanıttı.
Google DeepMind, Salı günü “Gemini Robotics On-Device” adlı yeni dil modelini duyurdu. Bu yeni yapay zeka modeli, robotların kendilerine verilen görevleri internet bağlantısına ihtiyaç duymadan tamamen yerel olarak yerine getirebilmelerini sağlayan bir Gemini AI sürümü. Model, görev genellemesi ve az veriyle ince ayar yapabilme yeteneği sunuyor ve komutlara düşük gecikmeyle yanıt vererek daha otonom hale geliyor.
Şirketin Mart ayında piyasaya sürdüğü önceki Gemini Robotics modelinin devamı sayılan bu yeni sürüm doğal dil komutlarıyla yönlendirilebilirken geliştiricilerin farklı senaryolara göre kişiselleştirme ve az veriyle ince ayar yapmasına olanak sağlıyor.
SAHADA TEST EDİLDİ
Google’ın yaptığı demoda bu yerel modelin kullanıldığı robotların çantaların fermuarlarını açma, kıyafet katlama gibi görevleri başarıyla yerine getirdiğini gösterildi. Google, modelin başlangıçta ALOHA robotları için eğitildiğini, ancak sonrasında çift kollu Franka FR3 robotu ve Apptronik’in insansı Apollo robotu üzerinde de çalışacak şekilde adapte edildiğini belirtti. Bu da modelin yeni görevlere ya da farklı robot türlerine hızla uyum sağlama kapasitesine sahip olduğunu gösteriyor.

GENEL TESTLERDE BAŞARI
Google, yaptığı testlere göre bu modelin bulut tabanlı Gemini Robotics modeline oldukça yakın bir performans sergilediğini iddia ediyor. Genel testlerde ise bulut tabanlı modellere kıyasla dil, eylem ve görsel girdilerini doğrudan cihaz üzerinde işleyebildiği için öne geçiyor. Bu özellikle, özellikle üretim tesisleri ya da bağlantının sınırlı olduğu uzak bölgelerde avantaj sağlıyor.
GELİŞTİRİCİLERE SDK SUNULDU
Google DeepMind ayrıca sınırlı sayıda geliştiriciye yönelik bir Gemini Robotics SDK’sı yayınlıyor. Şirket, geliştiricilerin MuJoCo fizik simülatörleri üzerinde bu modelleri test ederek ve robotlara 50-100 örnek deneyim göstererek yeni görevler öğretebileceğini belirtiyor. Ancak şirket sistemin gerçek dünya koşullarındaki güvenlik ve etkinliğini değerlendirmeye devam ettiği için erişim şu an için sınırlı tutuluyor.
GÜVENLİK ÖNLEMLERİ VE ETİK İLKELER
Şirket, sistemin AI İlkeleriyle uyumlu olduğunu, güvenlik için ise çeşitli ek önlemler alındığını söylüyor. Anlamsal bütünlük için kıyaslamalar ve fiziksel güvenlik için düşük seviyeli kontrol sistemleri uygulanıyor. Değerlendirme süreci Google’ın Sorumluluk ve Güvenlik Konseyi tarafından yönetiliyor.

OTONOM ROBOTİK SİSTEMLERDE DÖNÜŞTÜRÜCÜ ETKİ
Google’ın bu yeni cihaz içi modeli, robotik sistemlerin daha otonom ve yerel koşullara uyarlanabilir hâle gelmesine önemli bir katkı sağlıyor. Bu da özellikle lojistik, endüstriyel otomasyon ve uzak bölgelerdeki uygulamalar gibi birçok alan için büyük potansiyel taşıyor.
Yorum yaz